つないでみよう：#23）GPT4o Structured Outputs － 活用事例 ①

前回までは、 Structured Outputs の仕組みついて整理しました。今回はこの機能を利用したサンプルアプリを使って、より具体的に紹介します。

サンプルアプリと Structured Outputs の役割

活用事例 ① は『ノーツ・しこく・フェスタ 2024：AIとNotes/Domino 禁断のコラボ ～ 生成 AI 実装事例集』の１つ目に挙げた『1. AI じゃダメなんですか？ - AI 文書仕分』です。アプリの機能の詳細はリンク記事を確認いただくとして、このアプリでどのように Structured Outputs を活用したかまとめます。

アプリの機能は、タイトルと本文で構成されるブログ記事を AI に食べさせて、タイトル、カテゴリ 3 種（ドキュメントタイプ、テーマ/トピック、キーワード）、要約を生成させます。記事を書いた人物がこれらを記入すると、その人の知識や経験、好みや文章力で統一感がなくなるという問題を AI を使って平準化させることを狙っています。

よって、AI からの返答はタイトルやカテゴリなど、複数の項目を確実に取得したいため、Structured Outputs を使用したということですね。

Structured Outputs の設定とレスポンス

このアプリでの Structured Outputs の設定を紹介します。

定義した返信の項目（ノード）は 5 つです（赤字）。それぞれの項目に description を設定し、こちらの希望を伝えています。

AI 文書仕分）リクエスト（response_format のみ）

"response_format": {     "type": "json_schema",     "json_schema": {       "name": "docshiwake",       "strict": true,       "schema": {         "type": "object",         "properties": {           "doctitle": {             "type": "string",             "description": "この文書にタイトルをつけてください。"           },           "doctypes": {             "type": "array",             "items": {               "type": "string"             },             "description": "ドキュメントタイプを3つまで答えてください。"           },           "docthemes": {             "type": "array",             "items": {               "type": "string"             },             "description": "テーマ/トピックを3つまで答えてください。"           },           "keywords": {             "type": "array",             "items": {               "type": "string"             },             "description": "キーワードを列挙してください。"           },           "summary": {             "type": "string",             "description": "要約"           }         },         "required": [           "doctypes",           "docthemes",           "keywords",           "summary",           "doctitle"         ],         "additionalProperties": false       }     }   }

レスポンスの例は、次の通りです。指定したノード名で出力されています。

AI 文書仕分）レスポンス

{     "doctitle": "HCL Domino ライセンス簡素化に関する発表",     "doctypes": [       "通知/連絡",       "製品情報"     ],     "docthemes": [       "ライセンス変更",       "製品終了",       "顧客サポート"     ],     "keywords": [       "HCL Domino",       "ライセンス",       "EOM",       "EOS",       "CCB",       "メッセージング"     ],     "summary": "この記事は、HCL Dominoの既存の … 省略…"   }

リスト値の生成と取得

今回のサンプルでは、ドキュメントタイプとテーマ/トピックは３つまで、キーワードは列挙するように指示しています。複数のカテゴリとそれぞれがリスト値（複数値）となるのでさまざまな切り口で文書が探せます。これはノーツの得意技ですね。

このリスト値を返す方法が、Structured Outputs の array というデータ型です。例えば、ドキュメントタイプでは次のように指定していました。

"doctypes": {             "type": "array",             "items": {               "type": "string"             },             "description": "ドキュメントタイプを3つまで答えてください。"           },

型が array となる場合、配列の詳細を指定する items というオブジェクトノードが必要となります（青字）。オブジェクトの中身は配列の型を指定します。今回の例では string となっています。数値型の配列としたい場合はここが number となるということですね。

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